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Las acciones de Nvidia subieron más del 5% en las operaciones fuera de horario después de que el fabricante de chips superó las expectativas de los analistas en su informe de ganancias trimestral, publicado el miércoles.
En los tres meses hasta finales de octubre, Nvidia dijo que sus ingresos aumentaron un 62% a 57 mil millones de dólares (49,49 mil millones de euros). La empresa registró 51.200 millones de dólares (44.430 millones de euros) en ingresos por ventas de centros de datos, superando las expectativas de 49.000 millones de dólares (42.520 millones de euros).
La empresa también situó una previsión para el trimestre actual en 65.000 millones de dólares (56.410 millones de euros), superando las expectativas de Wall Street de 61.000 millones de dólares (52.940 millones de euros).
«Se ha hablado mucho sobre una burbuja de IA», dijo el director ejecutivo Jensen Huang durante una conferencia telefónica sobre resultados.
«Desde nuestro punto de vista, vemos algo muy diferente. Como recordatorio, Nvidia no se parece a ningún otro acelerador. Sobresalimos en cada fase de la IA, desde el pre-entrenamiento hasta el post-entrenamiento y la inferencia».
Nvidia es ahora la acción más grande de Wall Street, habiendo superado momentáneamente los 5 billones de dólares en valor. Eso significa que tiene una enorme influencia en el S&P 500 y puede hacer o deshacer el desempeño diario del mercado.
La empresa también se ha convertido en un referente del frenesí más amplio en torno a la IA, en particular porque otras empresas confían en los chips Nvidia para esta tecnología.
Las acciones de IA se han visto afectadas en las últimas semanas cuando los inversores se preguntaron si ciertas empresas de tecnología habían estado sobrevaloradas, lo que generó temores de una caída del mercado.
Antes del informe de ganancias del miércoles, los chips de Nvidia habían caído un 11% desde su máximo a principios de noviembre.
El director ejecutivo Huang trató de aliviar las preocupaciones sobre una burbuja el miércoles, afirmando: «La IA va a todas partes, lo hace todo, todo a la vez». Señaló que Nvidia se centró en las principales áreas de transición, a saber, la IA generativa, agente y física.
La IA generativa puede crear cosas, la agente puede lograr un objetivo específico con supervisión limitada, mientras que la IA física se relaciona con el mundo físico, por ejemplo a través de robots.