Los centros de operaciones de seguridad (SOC) están bajo presión de ambos lados: las amenazas se vuelven más complejas y frecuentes, mientras que los presupuestos de seguridad ya no mantienen ritmo. Se espera que los líderes de seguridad de hoy reduzcan el riesgo y entreguen resultados sin depender de equipos más grandes o un mayor gasto.
Al mismo tiempo, las ineficiencias de SOC están drenando recursos. Los estudios muestran que hasta la mitad de todas las alertas son falsas positivas, y algunos informes citan tasas falsas positivas de hasta el 99 por ciento. Esto significa que los analistas altamente capacitados pasan una cantidad desproporcionada de tiempo persiguiendo una actividad inofensiva, desperdiciando el esfuerzo, aumentando la fatiga y elevando las posibilidades de perder amenazas reales.
En este entorno, el imperativo empresarial es claro: maximice el impacto de cada analista y cada dólar haciendo que las operaciones de seguridad sean más rápidas, inteligentes y más centradas.
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El Analista de AI Soc Agentic es un multiplicador de fuerza que permite a las organizaciones hacer más con el equipo y la tecnología que ya tienen. Al automatizar las investigaciones repetitivas y reducir el tiempo perdido en falsos positivos, la IA Agentic ayuda a las organizaciones a redirigir la experiencia humana a las amenazas e iniciativas que más importan, alineando las operaciones de seguridad con los objetivos comerciales centrales de resistencia, eficiencia y crecimiento.
Dirigirse a la escasez de analistas calificados
Un impulsor clave detrás del caso de negocios para la IA de agente en el SOC es la grave escasez de analistas de seguridad calificados. La brecha de la fuerza laboral global de ciberseguridad ahora se estima en 4 millones de profesionales, pero el verdadero cuello de botella para la mayoría de las organizaciones es la escasez de analistas experimentados con la experiencia para el triaje, investigar y responder a las amenazas modernas. Un informe de la encuesta ISC2 de 2024 muestra que el 60% de las organizaciones en todo el mundo informaron que la escasez de personal impactó significativamente su capacidad para asegurar a las organizaciones, con otro informe del Foro Económico Mundial que muestra que solo el 15% de las organizaciones creen que tienen las personas adecuadas con las habilidades adecuadas para responder adecuadamente a un incidente de ciberseguridad.
Los equipos existentes se estiran delgados, a menudo obligados a priorizar qué alertas para investigar y cuáles dejar sin abordar. Como se mencionó anteriormente, la inundación de falsos positivos en la mayoría de los SOC significa que incluso los analistas más experimentados están demasiado distraídos por el ruido, aumentando la exposición a incidentes de impacto empresarial.
Dadas estas realidades, simplemente agregar más personal no es factible ni sostenible. En cambio, las organizaciones deben centrarse en maximizar el impacto de su personal calificado existente. El analista de AI SOC aborda esto al automatizar las tareas de rutina de nivel 1, filtrar el ruido y surgir las alertas que realmente requieren juicio humano. Esto no solo impulsa investigaciones más rápidas y respuesta a incidentes, sino que también ayuda a retener el talento superior al reducir el agotamiento y permitir un trabajo estratégico más significativo.
Los analistas de AI SOC permiten a los equipos de seguridad reducir el riesgo, controlar los costos y entregar más con menos. Al automatizar el triaje, la investigación e incluso la remediación, mejoran directamente la eficiencia operativa, reducen la carga de los analistas humanos y garantizan que las amenazas se manejen antes de que se intensifiquen.
Reducir el ruido, centrándose en lo que importa
Los analistas de AI SOC aplican análisis de contexto y comportamiento para comprender el nivel de amenaza de una alerta, suprimiendo alertas de bajo valor y elevando la actividad de alto riesgo. Esto reduce drásticamente la fatiga de la alerta y garantiza que el tiempo de los analistas se dedique a amenazas reales, no al ruido redundante. El resultado: cobertura más fuerte y acción más rápida, sin escalar el personal. Las organizaciones que implementan analistas de AI SOC de agente pueden ver más de una reducción del 90% en alertas falsas positivas que necesitan revisión del analista.
Aumento de la eficiencia y rendimiento de los analistas
Los flujos de trabajo de investigación tradicionales están llenos de tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo: extraer registros, vincular evidencia y escribir resúmenes. Los analistas de AI SOC automatizan este trabajo, reflejando cómo los analistas experimentados piensan e investigan. El resultado es un aumento dramático en la productividad. Los equipos pueden procesar más casos más rápido y centrarse en tareas estratégicas como la caza de amenazas y las detecciones de ajuste.
Aprender y adaptarse con el tiempo
Los sistemas impulsados por la IA no permanecen estáticos. A diferencia de los libros de jugadas SOAR, la IA de agente mejora continuamente en función de la retroalimentación de los analistas, los datos históricos y la inteligencia de amenazas. Esto significa que aumenta la precisión de la investigación, se reducen falsos positivos y el SOC se vuelve más eficiente con el tiempo. Lo que comienza como una herramienta de automatización se convierte en un activo compuesto que crece más efectivo con el uso. Incluso pueden superficiales de superficie para que los ingenieros de detección creen nuevas reglas o sintonicen las existentes.
Métricas que importan para los líderes SOC
Los analistas de AI SOC impulsan las mejoras en las métricas clave utilizadas para evaluar el rendimiento del SOC y el impacto comercial:
- Tiempo medio para investigar y tiempo medio para responder: Las investigaciones automatizadas reducen el tiempo de horas a minutos, limitando la exposición y permitiendo una contención más rápida.
- Tiempo de permanencia: Triaje y detección más rápidos encogen la ventana en la que los atacantes pueden moverse, robar datos o aumentar.
- Tasas de cierre de alerta: Las tasas de resolución más altas reflejan un rendimiento SOC más fuerte y menos alertas ignoradas.
- Productividad de analistas: Cuando los analistas pasan menos tiempo en tareas repetitivas y más tiempo en el trabajo proactivo, el valor del equipo aumenta sin una cuenta de cabeza.
Desbloquear el valor de su pila y equipo existentes
Los analistas de AI SOC mejoran el ROI de su pila de seguridad existente. Al ingerir datos de sus plataformas SIEM, EDR, Cloud e Identity, AI asegura que se investigue cada señal. Esto cierra el bucle en alertas que de otro modo serían ignoradas, convirtiendo su pila existente en una inversión de mayor valor.
La IA también ayuda a desarrollar talento interno. Las investigaciones claras y consistentes actúan como capacitación en el trabajo para analistas junior. Obtienen exposición a métodos de investigación avanzados sin necesidad de años de experiencia. El resultado es un equipo más capaz, construido más rápido y a menor costo.
Cómo la seguridad del Profeta alinea la seguridad con los resultados comerciales
La seguridad del profeta ayuda a las organizaciones a ir más allá de las investigaciones manuales y alertar la fatiga entregando una plataforma de AI AI de agente que automatiza el triaje, acelera las investigaciones y garantiza que cada alerta reciba la atención que merece. Al integrarse a través de su pila existente, el Profeta AI mejora la eficiencia del analista, reduce el tiempo de permanencia de los incidentes y impulsa resultados de seguridad más rápido y más consistente.
Los líderes de seguridad usan el Profeta AI para obtener más valor de las personas y las herramientas que ya tienen, mejorar su postura de seguridad y convertir las operaciones de SOC del día a día en resultados comerciales medibles. Visite el Profeta Security hoy para solicitar una demostración y ver de primera mano cómo el Profeta AI puede elevar sus operaciones de SOC.