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Agenti estudia con IA la liquidez de los pagos: el simulador representa bancos, sin demostrar todavía su conducta real

El proyecto del BIS, actualizado el 14 de octubre, examina decisiones de pago y bloqueos en un entorno de simulación. Su objetivo de validación debe separarse de los resultados que aún se quieren comprobar.

Redacción · Actualidad al Día · 2026-10-23
Ilustración IA: maqueta de canales vacíos con compuertas abstractas. Composición imaginaria, no documenta personas, datos, pruebas o hechos reales.
Ilustración original generada con IA; no fotografía documental ni resultado de una prueba.

Project Agenti utiliza agentes de IA para estudiar decisiones de pago y liquidez intradía en un entorno parecido a un sistema de liquidación bruta en tiempo real. La ficha del BIS, actualizada el 14 de octubre de 2026 y marcada como proyecto en curso, dice que esos agentes representan bancos y otros participantes, con objetivos y restricciones propios.

La iniciativa reúne a los centros de Suiza y Toronto del BIS Innovation Hub, el Banco de Canadá y el Banco Nacional de Suiza. Quiere explorar cómo las decisiones de los agentes afectan al orden de los pagos, al uso de liquidez, a los bloqueos y a la propagación de perturbaciones. La ficha no presenta una implantación general en los pagos de los clientes.

La pregunta que proponemos conservar al leer este anuncio es qué se simula y qué falta validar. El BIS señala que el simulador se utilizará para comprobar si los agentes reproducen de forma realista la conducta de participantes existentes. Ese propósito no equivale a acreditar que ya lo hayan logrado.

Ejemplo conceptual, sin resultados de Agenti: si un participante demora una orden para conservar liquidez, una evaluación tendría que mirar también las órdenes de los demás y sus tiempos de ejecución. Medir únicamente que un agente cumple su objetivo individual dejaría fuera efectos sobre el conjunto. Es una pregunta de prueba que planteamos, no una conclusión del proyecto.

Para seguir próximos avances conviene guardar versión del escenario, conducta de referencia, restricciones y resultado observado. La página actual permite identificar el objeto del experimento, pero no calcular una mejora real de liquidez ni un porcentaje de acierto. No hemos ejecutado el simulador ni intervenido en un sistema de pagos.

Fuentes consultadas

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