Las herramientas tradicionales de prevención de fugas de datos (DLP) no siguen el ritmo de las realidades de cómo las empresas modernas usan aplicaciones SaaS.
Las empresas de hoy dependen en gran medida en plataformas SaaS como Google Workspace, Salesforce, Slack y herramientas generativas de IA, alterando significativamente la forma en que se maneja la información confidencial. En estos entornos, los datos rara vez aparecen como archivos tradicionales o cruza redes de manera que las herramientas DLP de punto final o basado en red pueden monitorear. Sin embargo, la mayoría de las empresas continúan utilizando sistemas DLP heredados, dejando brechas de seguridad críticas.

Un nuevo documento blanco, repensando DLP para la era SaaS: por qué DLP centrado en el navegador es el nuevo mandato, identifica con precisión por qué los métodos actuales de DLP luchan para asegurar los flujos de trabajo modernos impulsados por SaaS. También explora cómo la seguridad nativa del navegador aborda estas brechas al enfocar los esfuerzos de seguridad exactamente donde ocurren las interacciones del usuario, en el navegador.
¿Por qué las herramientas DLP tradicionales se quedan cortas?
Las soluciones DLP tradicionales se construyeron para un momento más simple cuando los datos confidenciales existían principalmente a medida que los archivos se movían a través de puntos finales o redes monitoreados. Hoy, los datos de SaaS no siguen esas rutas, lo que hace que estos métodos sean ineficaces. Así es como el desajuste crea vulnerabilidades significativas:
- 70% de las filtraciones de datos empresariales ahora ocurren directamente en el navegador, invisible para los sistemas DLP basados en puntos finales o basados en la red.
- 53% Las filtraciones de datos implican acciones «invisibles» como copiar datos en aplicaciones de chat o indicaciones de texto en lugar de transferencias de archivos tradicionales.
- Encima 50% De los empleados usan aplicaciones SaaS no aprobadas por ella, aumentando significativamente los posibles canales de fuga.

El navegador como la nueva línea de primera línea
Los datos confidenciales de hoy residen principalmente dentro de las sesiones del navegador. La edición colaborativa, la mensajería en tiempo real y las interacciones con las herramientas de IA ocurren en el navegador, lo que hace que el navegador sea el punto de control crítico para la protección de datos.
Cinco razones por las cuales el DLP centrado en el navegador es esencial
Las organizaciones ahora deben cambiar la atención de seguridad directamente al navegador. He aquí por qué el DLP centrado en el navegador es crítico:
- Datos siempre en uso: Los datos permanecen activamente manipulados en aplicaciones SaaS, que requieren monitoreo continuo en el navegador en tiempo real.
- Riesgos invisibles: Copiar información confidencial en herramientas de chat o indicaciones de IA a menudo pasa desapercibida con las soluciones tradicionales.
- Desafíos de identidad complejos: Los empleados cambian frecuentemente entre cuentas personales y corporativas dentro de una sesión de navegador, lo que complica los controles de identidad tradicionales.
- SHADOW SaaS y IA Riesgos: Los empleados usan rutinariamente herramientas SaaS o AI no autorizadas, creando puntos ciegos para sistemas de seguridad heredados.
- Extensiones arriesgadas del navegador: Las extensiones de navegador maliciosas o demasiado permisivas pueden robar silenciosamente datos confidenciales, sin pasar por los controles tradicionales.
DLP centrado en el navegador: abordar las brechas de seguridad modernas
Un enfoque centrado en el navegador aborda efectivamente estos desafíos por:
- Controle continuamente las acciones del usuario en tiempo real directamente dentro del navegador, incluidas las interacciones para copiar y chat.
- Identificar y separar claramente las actividades corporativas versus personales dentro de las aplicaciones SaaS.
- Detectar y clasificar automáticamente los datos confidenciales dentro de las sesiones del navegador, lo que permite respuestas de seguridad inmediatas basadas en el contexto.

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