El impacto de la Inteligencia Artificial en el empleo se ha convertido en uno de los debates más definitorios del momento, y organizaciones internacionales, académicos y empresas de contratación publican periódicamente proyecciones sobre qué profesiones corren mayor riesgo.
Una nueva entrada en ese abarrotado campo proviene ahora de uno de los gigantes de la IA.
Anthropic, la empresa detrás de Claude, ha publicado un informe titulado Impactos de la IA en el mercado laboral: una nueva medida y evidencia temprana, basado en sus propios datos de uso en el mundo real.
Capacidad teórica versus exposición observada
El informe introduce una nueva medida llamada «exposición observada», diseñada para cuantificar no sólo qué tareas los modelos de lenguaje grandes teóricamente podrían acelerar, sino también cuáles ya se están automatizando en la práctica.
La distinción importa: la capacidad teórica refleja lo que la IA podría hacer, mientras que la exposición observada refleja lo que realmente está haciendo.
Máxima cobertura teórica de IA: informática, matemáticas, negocios y finanzas
La cobertura teórica de IA supera el 80% en varios grupos ocupacionales de los 22 analizados. Las ocupaciones de informática y matemáticas, así como las de negocios y finanzas, tienen la mayor cobertura teórica de IA, ambas con un 94,3%.
Otros grupos con capacidad teórica superior al 80% incluyen gestión (91,3%), oficina y apoyo administrativo (90%), legal (89%), arquitectura e ingeniería (84,8%) y artes y medios (83,7%).
En cinco grupos ocupacionales adicionales, el margen de penetración de LLM supera el 50%.
Estos incluyen ciencias biológicas y sociales (77%), ventas (62%), educación y bibliotecas (61,7%), profesionales de la salud (59,9%) y servicios sociales (50,5%).
El área roja de arriba, basada en datos del Índice Económico Antrópico, muestra cómo la gente usa a Claude en entornos profesionales.
«A medida que avancen las capacidades, se extienda la adopción y se profundice el despliegue, el área roja crecerá hasta cubrir el azul. También hay una gran área descubierta; muchas tareas, por supuesto, permanecen fuera del alcance de la IA, desde trabajos agrícolas físicos como podar árboles y operar maquinaria agrícola hasta tareas legales como representar a clientes en los tribunales», dice el informe.
El ‘potencial’ más bajo incluye el transporte, la agricultura y la alimentación.
La cobertura teórica de la IA es más baja en el mantenimiento de tierras, donde solo el 3,9% de los puestos de trabajo de este grupo están teóricamente abiertos al uso de la IA.
El transporte (12,1%), la agricultura (15,7%), los alimentos y servicios (16,9%), la construcción (16,9%), el cuidado personal (18,2%), la instalación y reparación (18,4%) y la producción (19%) también tienen una cobertura teórica de IA significativamente menor, todas por debajo del 20%.
Esto sugiere que puede haber menos espacio potencial para el uso de la IA en estos sectores.
La cobertura teórica de la IA también es menor en el apoyo sanitario (28,5%) y los servicios de protección (31,6%).
Mayor exposición observada: Computadora, matemáticas, oficina y administración
La pregunta más importante es hasta qué punto la capacidad teórica se ha convertido en exposición observada, lo que muestra el riesgo de desplazamiento de la IA.
Las ocupaciones de informática y matemáticas tienen la mayor cobertura de IA observada con un 35,8%, seguidas de cerca por las funciones de oficina y administrativas (34,3%).
También se acercan a estos niveles los negocios y finanzas (28,4%) y las ventas (26,9%).
Las ocupaciones jurídicas (20,4%), artes y medios (19,2%) y educación y bibliotecas (18,2%) también tienen una exposición observada a la IA relativamente alta, alrededor del 20%.
Exposición observada como porcentaje de la capacidad teórica de IA
La relación entre la exposición observada y la capacidad teórica muestra hasta qué punto este potencial ya se está aprovechando.
Las ventas encabezan la lista con un 43% (27% frente a 62%), seguidas por los trabajos de oficina y administrativos (38%) y las ocupaciones de informática y matemáticas (38%).
La exposición observada como porcentaje de la capacidad teórica de la IA es del 30% en negocios y finanzas, y en ocupaciones de educación y bibliotecas.
Mientras que la arquitectura y la ingeniería tienen una capacidad teórica muy alta (85%), la proporción es sólo del 5%.
Ocupaciones más expuestas: Programadores informáticos y representantes de atención al cliente.
Entre las ocupaciones individuales, los programadores de computadoras muestran la mayor exposición observada a la IA con un 74,5%.
Los representantes de atención al cliente (70,1%), los ingresadores de datos (67,1%) y los especialistas en registros médicos (66,7%) también se encuentran entre los más expuestos.
Le siguen los analistas de investigación de mercados y especialistas en marketing con un 64,8%, así como los representantes de ventas en los sectores mayorista y manufacturero, excepto productos técnicos y científicos (62,8%).
Los datos también arrojan luz sobre quiénes están más expuestos. Los trabajadores de las profesiones de mayor riesgo tienden a ser mayores, tener más educación, estar mejor remunerados y es más probable que sean mujeres.
Sin embargo, al menos hasta ahora, la exposición no se ha traducido en desempleo.
El informe no encontró ningún aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores en ocupaciones muy expuestas desde finales de 2022, aunque sí encontró evidencia sugerente de que la contratación de trabajadores más jóvenes se ha desacelerado en esos mismos campos, un detalle que vale la pena observar.