Las acciones de NVIDIA cayeron a pesar de presentar sus chips de inteligencia artificial de próxima generación en la Conferencia Anual de Tecnología de GPU (GTC), destacando los mercados basados en sentimientos de riesgo.
El martes, Nvidia anunció su nueva generación de chips de inteligencia artificial (IA), diseñadas para alimentar futuros avances en robótica y autos autónomos en el anual (GTC) en San José, California.
Sin embargo, sus acciones cayeron más del 3% después del anuncio a medida que los inversores continuaron descargando acciones tecnológicas en medio de incertidumbres económicas vinculadas a las tarifas de Trump. Las otras acciones en el magnífico grupo siete también terminaron la sesión más bajo.
Las acciones de la AI Powerhouse disminuyeron un 15% este año, agobiado por el sentimiento de riesgo global y el lanzamiento del modelo de IA más barato de Deepseek chino.
Además, el último informe de ganancias trimestrales de la compañía no pudo impresionar a los inversores, ya que el crecimiento de las ventas mostró signos de desaceleración. Sin embargo, Josh Gilbert, analista de mercado de Etoro Australia, dijo: «Los inversores pueden ver eso como una oportunidad, particularmente con su valoración atractiva en el contexto del crecimiento continuo».
El GTC, una reunión clave de desarrolladores e inversores globales de IA, es un evento fundamental para NVIDIA. Durante la conferencia de una semana, el fabricante de chips debe persuadir a los hiperscalers para que sostengan su fuerte inversión en sus chips de próxima generación.
Esto es particularmente importante después del lanzamiento de Deepseek de un modelo de IA generativo rentable, que plantea un desafío competitivo para liderar a las empresas tecnológicas estadounidenses.
Nuevos chips de IA para impulsar el dominio del mercado
En el evento, una actualización clave de la línea de chips de Nvidia es el sucesor del chip de supercomputación Blackwell de NVIDIA, llamado Blackwell Ultra, que comenzará los envíos en la segunda mitad de 2025. Chips de la serie Blackwell, productos insignia de Nvidia que impulsan su futuro crecimiento, comodan envíos en el último trimestre de 2024.
La versión actualizada puede manejar más tareas durante la misma cantidad de tiempo que su predecesor, lo que permite a los proveedores de la nube generar 50 veces los ingresos como las GPU de la tolva de última generación. «Diseñamos Blackwell Ultra para este momento: es una sola plataforma versátil que puede hacer una inferencia de AI previa al pretratinería, posterior y razonamiento de manera fácil y eficiente», dijo el CEO Jensen Huang.
Otro desarrollo importante fue el anuncio de Vera Rubin, un sistema de próxima generación que combina las capacidades de CPU y GPU, que se espera que se lance en la segunda mitad de 2026. Lleva el nombre del astrónomo que ayudó a descubrir la materia oscura, Vera Rubin está diseñada como un sistema de supercomputación personalizado que puede manejar 50 petaflops mientras hace una influencia, más que el doble de los chips de Blackwell actuales.
Nvidia también anunció colaboraciones con Walt Disney y Google Deepmind en un proyecto llamado Isaac Gr00T N1, destinado a acelerar el desarrollo de la robótica. También se ha asociado con General Motors para la IA automotriz de próxima generación y trabajará con los sistemas T-Mobile US y Cisco para desarrollar hardware de red 6G con AI.
Las inversiones de IA están atrayendo cientos de miles de millones en la próxima década
Los principales clientes de NVIDIA son los principales proveedores de la nube, incluidos Amazon, Microsoft, Alphabet y Oracle Corp., que han comprado colectivamente 3.6 millones de chips Blackwell AI hasta ahora en 2025, dijo Huang. Bloomberg informó que se espera que los hiperscalers, incluidos Microsoft, Amazon y Meta Platforms, gasten $ 371 mil millones (€ 340 mil millones) en infraestructura de IA en 2025, y se espera que la inversión aumente a $ 525 mil millones (€ 480 mil millones) para 2032.
Se proyecta que el gasto de IA futuro se centrará más en la potencia de procesamiento y las capacidades de inferencia, inspirados en las innovaciones de Deepseek, en lugar del desarrollo de modelos de IA completamente nuevos.
Huang dijo: «En los últimos 2 a 3 años, ocurrió un gran avance, ocurrió un avance fundamental en la inteligencia artificial. Lo llamamos IA agente» y «puede razonar sobre cómo responder o cómo resolver un problema».