La inteligencia artificial se está integrando en la vida cotidiana, desde la educación hasta el lugar de trabajo. Sin embargo, aunque muchas personas utilizan herramientas de IA generativa, son muchas menos las que las aplican profesionalmente.
Según Eurostat, en 2025, el 15% de las personas de entre 16 y 74 años utilizaron IA para trabajar. Pero esa cifra principal oculta marcadas diferencias entre países.
En 33 países europeos, el uso de la IA en el lugar de trabajo oscila entre solo el 1,3% en Hungría y el 35,4% en Noruega, seguido de cerca por Suiza con un 34,4%.
«La mayor participación de Noruega es totalmente consistente con un sector público digital fuerte, una alta confianza pública, fuertes habilidades y prácticas de empleadores maduras», dijo a Euronews Business la profesora Aleksandra Przegalińska de la Universidad Kozminski.
Otros países que adoptan gran cantidad de productos son Malta (29,6%), Dinamarca (27,2%), Países Bajos (26,6%), Estonia (25,1%) y Finlandia (25,1%).
En el otro extremo de la escala, menos de una de cada diez personas utiliza la IA en el trabajo en países como Rumania, Turquía, Serbia e Italia.
«El punto clave es que la adopción no se trata sólo de entusiasmo: es consecuencia de la inversión en habilidades y flujos de trabajo, además de una gobernanza que genere confianza y que convierta la experimentación en una práctica legítima y rutinaria», dijo Przegalińska.
Una clara división regional
Los datos revelan un fuerte patrón geográfico.
Los países del norte y del oeste de Europa lideran la adopción, mientras que el sur de Europa muestra un panorama mixto. Europa oriental y sudoriental en general van a la zaga.
Entre las economías más grandes de la UE, Francia registra el mayor uso en el lugar de trabajo con un 18,4%, seguida de España (17,9%). Alemania está ligeramente por encima de la media de la UE con un 15,8%, mientras que Italia es significativamente inferior con un 8%.
Varias economías más pequeñas (entre ellas Luxemburgo, Chipre, Austria, Suecia y Bélgica) también reportan un uso relativamente alto, con tasas entre el 20% y el 25%.
Es importante destacar que las cifras reflejan a las personas que utilizan la IA en el trabajo, no la proporción de empresas que adoptan la tecnología.
Una brecha entre el uso personal y profesional
Si se analiza el uso de la IA en general y para el trabajo, existe una brecha significativa. El uso general de IA en la UE es del 32,7%, mientras que el uso para el trabajo es del 15,1%. Esto significa que menos de la mitad de los usuarios de IA, alrededor del 46%, la aplican en el trabajo.
La brecha varía significativamente según el país.
En Suiza, Malta, Noruega y los Países Bajos, la mayoría de los usuarios de IA también la utilizan en el trabajo. Por el contrario, países como Hungría, Rumania y Serbia tienen tasas mucho más bajas de uso de IA en el lugar de trabajo entre los usuarios.
Przegalińska dijo que estas diferencias se reducen a una combinación de “capacidad” y “permiso”.
Habilidades, estructura y cultura laboral
La capacidad incluye habilidades digitales, la proporción de empleos basados en el conocimiento y la infraestructura digital como la banda ancha y el acceso a la nube.
Mientras tanto, el permiso está determinado por la cultura y las reglas organizacionales.
“Cuando los empleadores brindan herramientas aprobadas, pautas claras y capacitación, tienden a ver una aceptación más rápida porque los empleados se sienten seguros al usar GenAI y saben lo que está permitido”, dijo.
Los datos de la OCDE muestran que el uso individual de la IA generativa está aumentando rápidamente, aumentando un 68% entre 2024 y 2025 en los países de la UE con datos disponibles.
«Las empresas también están utilizando más IA, y la IA generativa es un factor clave de este aumento», dijo Nils Adriansson, economista y estadístico de la OCDE.
Afirmó que las grandes empresas suelen ser las primeras en adoptarlas y tienen más oportunidades de implementar nuevas tecnologías dada su amplitud de actividades y recursos.
El papel de la estructura económica
La composición de las economías nacionales también influye.
«Las diferencias en los datos pueden explicarse por la diferente composición de las economías nacionales, ya que algunos países tienen más industrias y sectores donde la IA generativa podría desplegarse más fácilmente, como el conocimiento y el trabajo con los medios, las TIC, la investigación y el desarrollo», dijo a Euronews Business el profesor Valerio De Stefano de la Universidad de York en Toronto.
Añadió que algunos trabajadores pueden subestimar cuánto dependen ya de la IA, ya que muchas herramientas de uso común funcionan con ella.
Los datos se recopilaron en 2025, antes de la propagación más reciente de los agentes de IA en toda la economía, lo que sugiere que las tasas de adopción podrían aumentar aún más en el futuro cercano.