OpenAI comenzó a implementarse el viernes Seguridad del Códiceun agente de seguridad impulsado por inteligencia artificial (IA) diseñado para encontrar, validar y proponer soluciones a vulnerabilidades.
La función está disponible en una vista previa de la investigación para los clientes de ChatGPT Pro, Enterprise, Business y Edu a través de la web del Codex con uso gratuito durante el próximo mes.
«Crea un contexto profundo sobre su proyecto para identificar vulnerabilidades complejas que otras herramientas agentes pasan por alto, sacando a la luz hallazgos de mayor confianza con correcciones que mejoran significativamente la seguridad de su sistema y le evitan el ruido de errores insignificantes», dijo la compañía.
Codex Security representa una evolución de Aardvark, que OpenAI presentó en versión beta privada en octubre de 2025 como una forma para que los desarrolladores y equipos de seguridad detecten y corrijan vulnerabilidades de seguridad a escala.
Durante los últimos 30 días, Codex Security ha escaneado más de 1,2 millones de confirmaciones en repositorios externos durante el transcurso de la versión beta, identificando 792 hallazgos críticos y 10,561 hallazgos de alta gravedad. Estos incluyen vulnerabilidades en varios proyectos de código abierto como OpenSSH, GnuTLS, GOGS, Thorium, libssh, PHP y Chromium, entre otros. Algunos de ellos se enumeran a continuación:
- GnuPG-CVE-2026-24881, CVE-2026-24882
- GnuTLS: CVE-2025-32988, CVE-2025-32989
- GOGS-CVE-2025-64175, CVE-2026-25242
- Torio: CVE-2025-35430, CVE-2025-35431, CVE-2025-35432, CVE-2025-35433, CVE-2025-35434, CVE-2025-35435, CVE-2025-35436
Según la empresa de inteligencia artificial, la última versión del agente de seguridad de aplicaciones aprovecha las capacidades de razonamiento de sus modelos de frontera y las combina con validación automatizada para minimizar el riesgo de falsos positivos y ofrecer soluciones prácticas.
Los escaneos de OpenAI en los mismos repositorios a lo largo del tiempo han demostrado una precisión cada vez mayor y una disminución de las tasas de falsos positivos, cayendo estas últimas en más del 50% en todos los repositorios.
En una declaración compartida con The Hacker News, OpenAI dijo que Codex Security está diseñado para mejorar la relación señal-ruido al conectar el descubrimiento de vulnerabilidades en el contexto del sistema y validar los hallazgos antes de mostrárselos a los usuarios.
Específicamente, el agente trabaja en tres pasos: analiza un repositorio para controlar la estructura del sistema relevante para la seguridad del proyecto y genera un modelo de amenaza editable que captura lo que hace y dónde está más expuesto.
Una vez creado el contexto del sistema, Codex Security lo utiliza como base para identificar vulnerabilidades y clasifica los hallazgos en función de su impacto en el mundo real. Los problemas marcados se someten a pruebas de presión en un entorno aislado para validarlos.
«Cuando Codex Security se configura con un entorno adaptado a su proyecto, puede validar problemas potenciales directamente en el contexto del sistema en ejecución», dijo OpenAI. «Esa validación más profunda puede reducir aún más los falsos positivos y permitir la creación de pruebas de concepto funcionales, brindando a los equipos de seguridad evidencia más sólida y un camino más claro hacia la remediación».
La etapa final implica que el agente proponga las soluciones que mejor se alineen con el comportamiento del sistema para reducir las regresiones y hacerlas más fáciles de revisar e implementar.
Las noticias sobre Codex Security llegan semanas después de que Anthropic lanzara Claude Code Security para ayudar a los usuarios a escanear una base de código de software en busca de vulnerabilidades y sugerir parches.